PRODUCT

Στο έργο πρόκειται να αναπτυχθεί ένα λογισμικό σύστημα eLAT (e-Learning Analytics Tool) βασισμένο σε τεχνολογίες διαδικτύου που θα αναλύει το πλέγμα των αλληλεπιδράσεων και θα προσφέρει ουσιαστική βοήθεια στον εκπαιδευτικό στο δύσκολο και σύνθετο έργο της αποτίμησης της επίδοσης των μαθητών του. Το εργαλείο αυτό θα βοηθά, επίσης, στη διαμορφωτική αξιολόγηση ενός διαδικτυακού μαθήματος που υποστηρίζεται μέσω ενός ΣΔΜ. Έτσι με βάση τα πορίσματα αξιολόγησης που θα εξαχθούν θα μπορεί να επανασχεδιαστεί το μάθημα ώστε να λαμβάνονται υπόψη οι στάσεις και οι προτιμήσεις των μαθητών σε μία γενικότερη προσπάθεια για μαθησιακά αποτελεσματικότερη παροχή εκπαίδευσης και κατάρτισης αλλά και για την καλύτερη και αποδοτικότερη οργάνωση των διαθέσιμων πόρων του εκπαιδευτικού οργανισμού.

Το συγκεκριμένο λογισμικό θα διαλειτουργεί με ΣΔΜ μέσω τεχνολογιών web services. Απώτερο αποτέλεσμα είναι να τυποποιηθεί η ανάπτυξη web services για τη διαλειτουργικότητα τόσο εμπορικών ΣΔΜ, π.χ. ΙΒΜ LMS, Blackboard, όσο και ανοικτού κώδικα, π.x. Moodle, με άλλα εργαλεία που θα αξιοποιούν δεδομένα τους. Τέλος, στο προτεινόμενο έργο θα γίνει προσαρμογή τεχνικών και μεθόδων από την ερευνητική περιοχή της εξόρυξης δεδομένων (Data Mining) και ανακάλυψης γνώσεως (Knowledge Discovery) ώστε να αναπτυχθούν προηγμένες αλγοριθμικές μέθοδοι οι οποίες θα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να οργανώσουν και να αναλύσουν μεγάλο όγκο δεδομένων σε σύντομο χρονικό διάστημα.

Το λογισμικό θα παρέχει ένα ολοκληρωμένο σύνολο λειτουργιών για την ανίχνευση και αποτίμηση της μαθησιακής συμπεριφοράς των μαθητών από δεδομένα που θα προέρχονται από ΣΔΜ. Το λογισμικό θα δοκιμαστεί και θα διαλειτουργεί με ΣΔΜ τόσο εμπορικά π.χ. ΙΒΜ LMS, Blackboard όσο και ανοικτού κώδικα, p.x. Moodle. Ο πυρήνας των βασικών λειτουργιών που θα προσφέρει θα είναι:

Ανάλυση επισκεψιμότητας και εξαγωγής στατιστικών πληροφοριών ανά μαθητή, δραστηριότητα, μάθημα και πρόγραμμα σπουδών (curriculum).
Εύρεση συσχετίσεων μεταξύ των δεδομένων επισκεψιμότητας (κανόνες συσχέτισης - association rules - με βάση τις δραστηριότητες που πραγματοποιούν οι μαθητές).
Εύρεση σειριακών προτύπων (sequential patterns) στην πλοήγηση και στη συμπεριφορά των μαθητών.
Παραγωγή και κατηγοριοποίηση συστάδων (clustering and classification) της συμπεριφοράς των μαθητών.

To προτεινόμενο λογισμικό θα είναι σύμφωνο με τη νέα προδιαγραφή ISO/IEC JTC1 SC36 WG2 "Collaborative Learning Data Model" που ανακοινώθηκε τον Απρίλιο του 2008. Κανένα εργαλείο ανάλυσης διαδραστικότητας δεν το υποστηρίζει ως τώρα.